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J o e y s T e c h N o t e s & B l o g s B L O G A R C H I V E A B O U T G I T H U B [ 随 笔 ] 软 件 项 目 怎 么 做 好 技 术 方 案 选 型 ? N o v 3 0 , 2 0 2 3 前 言 在 研 发 项 目 技 术 设 计 阶 段 时 ， 经 常 会 遇 到 意 见 冲 突 。 有 人 说 “ 问 题 紧 急 程 度 高 ， 我 们 要 用 最 快 的 方 式 解 决 问 题 ” ； 有 人 说 “ 我 们 不 能 直 接 做 ， 要 把 需 求 再 抽 象 一 下 ， 这 样 有 很 多 长 期 收 益 ” ； 有 的 人 说 “ 现 在 用 的 技 术 框 架 X X X 太 落 后 了 ， 最 近 新 出 来 的 X X X 很 适 合 我 们 的 场 景 ” ； 有 人 说 “ 不 要 折 腾 了 ， 新 东 西 一 定 会 踩 坑 ， 我 们 用 成 熟 技 术 来 做 ” … … 团 队 成 员 多 样 性 越 强 、 决 策 过 程 越 民 主 ， 这 类 争 论 持 续 时 间 越 长 。 而 项 目 初 期 的 所 有 决 策 ， 都 会 深 刻 影 响 整 个 项 目 生 命 周 期 ， 一 旦 选 型 错 了 ， 很 容 易 让 项 目 方 向 陷 入 l o c k i n ， 错 误 的 设 计 想 丢 丢 不 掉 、 想 换 换 不 掉 ， 因 此 ， 技 术 方 案 的 科 学 决 策 尤 为 重 要 。 软 件 设 计 中 的 两 类 争 论 这 些 年 做 项 目 的 过 程 中 发 现 ， 技 术 方 案 的 争 论 点 主 要 在 两 个 方 面 ， 分 别 是 抽 象 层 次 和 技 术 成 熟 度 。 抽 象 层 次 争 论 ： 要 不 要 再 抽 象 一 下 ? 一 种 争 论 是 抽 象 层 次 的 理 解 不 一 致 ， 具 体 的 问 题 抛 过 来 ， 只 看 这 一 个 问 题 开 发 呢 ？ 还 是 把 问 题 上 下 文 中 涉 及 的 名 词 和 动 词 泛 化 ， 抽 象 成 更 高 层 次 的 概 念 ， 用 更 高 抽 象 层 次 的 概 念 ， 解 决 更 多 同 类 问 题 呢 ？ 举 个 例 子 ， 我 们 团 队 负 责 的 D e v O p s 平 台 曾 有 个 需 求 是 这 样 的 ： 产 线 服 务 需 要 部 署 一 个 “ D o g f o o d ” 环 境 ， 为 了 让 所 有 业 务 线 产 品 的 更 新 ， 都 能 让 公 司 内 部 员 工 先 使 用 ， 即 “ 吃 自 己 的 狗 粮 ” ， 确 保 没 问 题 再 推 向 外 部 市 场 ， 并 且 这 个 环 境 中 需 要 最 小 化 流 程 负 担 ， 让 开 发 能 够 快 速 发 布 。 如 果 不 增 加 抽 象 层 次 ， 直 接 设 计 会 怎 么 样 呢 ？ 从 数 据 库 实 体 关 系 的 设 计 看 ， 数 据 库 增 加 一 张 叫 做 “ d o g f o o d _ r e l e a s e ” 的 表 ， 里 面 有 状 态 字 段 实 现 定 制 流 程 。 这 个 方 案 是 1 0 0 % 匹 配 原 始 需 求 的 ， 也 是 开 发 起 来 最 快 的 方 案 。 如 果 增 加 一 层 抽 象 会 怎 么 样 呢 ？ 当 时 我 的 第 一 反 应 是 ， 这 个 词 叫 “ D o g f o o d ” 还 是 别 的 什 么 名 字 无 所 谓 ， 需 求 本 质 上 是 ： 在 一 个 特 殊 的 、 风 险 可 控 的 产 线 环 境 里 ， 实 现 近 乎 全 自 动 化 的 发 布 。 我 们 在 现 存 的 ” r e l e a s e ” 概 念 基 础 上 进 行 扩 展 ， 抽 象 出 一 个 A u t o R e l e a s e R u l e 概 念 ， 让 定 制 的 流 程 能 配 置 化 ， 到 时 候 给 需 要 的 应 用 启 用 这 种 叫 “ D o g f o o d R e l e a s e ” 的 A u t o R e l e a s e R u l e 即 可 。 可 以 看 到 ， 两 种 思 路 最 终 给 用 户 呈 现 的 功 能 几 乎 相 同 ， 但 背 后 的 技 术 方 案 截 然 不 同 。 选 哪 一 种 更 好 呢 ？ 看 完 自 然 就 有 了 答 案 。 技 术 成 熟 度 争 论 ： 要 不 要 试 试 新 技 术 ？ 技 术 决 策 的 另 一 种 典 型 争 论 是 ： “ 要 不 要 选 用 X X X 技 术 ” 。 2 0 1 5 年 我 在 一 家 外 企 实 习 过 一 段 时 间 ， 那 家 公 司 对 新 技 术 很 开 放 ， 一 些 项 目 甚 至 用 了 S c a l a , N o d e . j s 这 类 当 时 还 很 小 众 的 技 术 。 他 们 对 新 技 术 的 热 情 深 深 影 响 了 我 ， 随 后 几 年 我 在 业 余 时 间 都 在 学 新 东 西 , T y p e S c r i p t 、 G o l a n g 、 K u b e r n e t e s 等 等 ， 甚 至 一 度 认 为 ， 新 的 就 是 好 的 。 辗 转 到 了 现 在 的 公 司 ， 第 一 个 挑 战 是 解 决 一 个 复 杂 N o d e . j s 服 务 的 稳 定 性 问 题 。 那 会 是 2 0 1 8 年 ， 我 认 为 的 N o d e . j s 已 经 非 常 成 熟 了 ， 问 题 在 于 业 务 而 不 是 技 术 ， 但 很 多 人 都 认 为 N o d e . j s 仍 然 太 新 了 、 不 稳 定 ， 哪 怕 我 和 另 外 两 位 同 事 ， 已 经 花 了 半 年 时 间 修 复 了 所 有 稳 定 性 问 题 ， 但 随 后 几 年 还 是 被 “ 更 成 熟 的 ” J a v a 给 重 写 了 。 当 然 ， 不 是 简 单 的 重 写 ， 大 家 看 到 了 业 务 扩 张 和 技 术 迭 代 的 双 重 潜 力 ， 决 心 要 干 一 票 大 的 。 我 们 在 J a v a 生 态 里 的 技 术 选 型 相 当 激 进 ， 当 时 微 服 务 刚 火 起 来 ， 采 纳 了 S p r i n g C l o u d N e t f l i x 全 套 微 服 务 方 案 。 然 而 ， 项 目 越 做 越 不 对 劲 ， 遇 到 了 大 量 技 术 上 的 坑 ， 比 如 服 务 发 现 数 据 一 致 性 问 题 、 H T T P 2 调 用 连 接 莫 名 其 妙 断 开 问 题 、 H y s t r i x / R i b b o n 等 组 件 被 N e t f l i x 废 弃 问 题 、 S p r i n g C l o u d S t r e a m 和 公 司 的 消 息 队 列 S D K 难 以 兼 容 、 服 务 拆 分 过 细 导 致 的 D e v O p s 复 杂 度 爆 炸 等 等 。 坑 踩 差 不 多 了 ， 团 队 也 对 S p r i n g C l o u d 的 源 码 读 的 差 不 多 了 。 如 果 再 选 一 次 ， 没 有 人 会 再 选 S p r i n g C l o u d 了 ， 也 不 会 再 拆 出 来 十 几 个 微 服 务 了 。 这 个 故 事 的 教 训 总 结 成 两 句 话 就 是 ： 如 果 缺 乏 新 技 术 的 人 才 储 备 ， 成 熟 的 技 术 对 团 队 来 说 也 是 新 技 术 。 如 果 认 为 “ 大 公 司 用 过 ” 的 新 技 术 就 已 经 足 够 成 熟 了 ， 那 么 一 定 会 在 这 些 “ 假 想 的 成 熟 技 术 ” 上 吃 亏 。 近 几 年 还 有 很 多 方 案 选 择 上 的 经 验 教 训 ， 这 些 经 历 彻 底 改 变 了 我 的 技 术 观 。 怎 么 客 观 定 义 “ 成 熟 的 技 术 “ ， 什 么 情 况 下 可 以 选 “ 新 技 术 ” ? 我 们 需 要 上 升 到 理 论 高 度 来 回 答 这 些 问 题 。 研 发 类 型 矩 阵 理 论 上 面 我 们 用 例 子 说 明 了 两 个 维 度 的 选 择 困 境 ， 一 是 对 问 题 的 抽 象 层 次 ， 二 是 技 术 成 熟 度 。 我 们 把 两 个 维 度 做 成 四 象 限 ， 找 些 项 目 对 号 入 座 ， 就 可 以 进 行 分 类 了 ： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 0 1 1 1 2 1 3 1 4 1 5 1 6 1 7 1 8 q u a d r a n t C h a r t t i t l e R & D T y p e M a t r i x x a x i s L o w M a t u r i t y H i g h M a t u r i t y y a x i s S p e c i f i c S o l u t i o n A b s t r a c t S o l u t i o n q u a d r a n t 1 I n d u s t r i a l R & D q u a d r a n t 2 D i s r u p t i v e R & D q u a d r a n t 3 E x p l o r a t o r y R & D q u a d r a n t 4 U t i l i t y R & D Z e d E d i t o r : [ 0 . 3 , 0 . 7 ] B u n : [ 0 . 2 , 0 . 8 3 ] C h a t G P T : [ 0 . 1 5 , 0 . 9 ] P o s t H o g : [ 0 . 7 , 0 . 7 3 ] S i g N o z : [ 0 . 8 2 , 0 . 7 ] T e m p o r a l . i o : [ 0 . 8 , 0 . 9 ] O d i g o s . i o : [ 0 . 2 , 0 . 2 ] S h o e l a c e . s t y l e : [ 0 . 2 5 , 0 . 3 3 ] R e a c t R o u t e r : [ 0 . 7 5 , 0 . 2 ] W a n t w o r d s . n e t : [ 0 . 8 5 , 0 . 3 6 ] X 轴 是 所 选 用 技 术 的 成 熟 度 ， 左 边 是 不 成 熟 的 新 技 术 ， 右 边 是 大 量 案 例 验 证 的 成 熟 技 术 。 比 如 W e b C o m p o n e n t s 是 一 个 新 技 术 ， 在 X 轴 左 侧 ， R e a c t 是 一 个 成 熟 技 术 ， 在 X 轴 右 侧 。 Y 轴 是 所 要 解 决 问 题 的 抽 象 程 度 ， 下 面 是 只 解 决 具 体 问 题 的 方 案 ， 上 面 是 通 过 高 度 抽 象 的 模 型 解 决 一 大 类 问 题 的 方 案 。 比 如 U I 库 就 是 非 常 具 体 的 问 题 ， 在 Y 轴 下 面 ， 而 O p e n A I 想 做 出 通 用 人 工 智 能 （ A G I ） 解 决 一 切 问 题 ， 抽 象 层 次 已 经 在 Y 轴 高 到 大 气 层 了 。 第 一 象 限 ： 技 术 成 熟 度 高 ， 解 决 抽 象 问 题 。 除 了 之 前 介 绍 过 的 T e m p o r a l ， 还 有 一 个 我 很 喜 欢 的 项 目 P o s t H o g 也 一 样 ， 用 的 技 术 是 R e a c t / A n t D / T y p e s c r i p t 这 类 非 常 成 熟 的 技 术 ， 但 解 决 的 问 题 范 围 巨 大 ， 想 要 成 为 P r o d u c t O S ， 解 决 一 切 P M 相 关 问 题 。 这 些 项 目 像 是 久 经 沙 场 的 将 军 ， 步 步 为 营 ， 却 暗 藏 巨 大 的 野 心 ， 我 们 将 其 称 为 工 业 型 研 发 （ I n d u s t r i a l R & D ） 第 二 象 限 ： 技 术 成 熟 度 低 ， 解 决 抽 象 问 题 。 比 如 前 不 久 爆 火 的 B u n ， 用 的 是 Z i g 这 样 一 个 想 要 取 代 C 语 言 的 新 兴 编 程 语 言 ， 但 目 前 版 本 稳 定 性 欠 佳 ， 叫 好 不 叫 座 。 O p e n A I 做 的 事 情 更 不 用 说 了 ， 抽 象 程 度 和 技 术 新 颖 度 已 经 超 出 了 大 多 数 开 发 者 的 认 知 。 落 在 这 个 象 限 的 大 都 是 颠 覆 性 项 目 ， 我 们 将 其 成 为 “ 颠 覆 性 研 发 ” （ D i s r u p t i v e R & D ） 第 三 象 限 ： 技 术 成 熟 度 低 ， 解 决 具 象 问 题 。 图 中 举 了 两 个 例 子 ， 一 个 是 用 e B P F 解 决 T r a c i n g 问 题 的 O d i g o s ， 另 一 个 是 用 W e b C o m p o n e n t 、 最 新 W e b 标 准 的 U I 库 S h o w l a c e 。 这 个 象 限 可 以 叫 “ 探 索 型 研 发 ” （ E x p l o r a t o r y R & D ） 第 四 象 限 ： 技 术 成 熟 度 高 ， 解 决 具 象 问 题 。 比 如 我 经 常 用 的 反 向 词 典 W a n t W o r d s 工 具 ， 看 源 码 ， 技 术 和 算 法 很 普 通 ， 但 近 反 义 词 查 询 这 个 具 体 问 题 解 决 的 很 好 。 这 个 象 限 的 项 目 我 们 称 之 为 “ 工 具 型 研 发 ” （ U t i l i t y R & D ） 归 纳 完 研 发 类 型 后 ， 我 们 做 一 个 反 向 因 果 的 假 设 ： 因 为 定 位 成 某 种 类 型 的 项 目 ， 所 以 方 案 选 择 必 须 落 在 该 象 限 。 再 找 些 失 败 的 案 例 ， 可 以 发 现 这 几 类 问 题 ： 要 想 做 颠 覆 型 研 发 ， 只 靠 成 熟 技 术 的 组 合 ， 或 是 只 解 决 具 体 问 题 ， 都 达 不 到 颠 覆 效 果 ； 要 想 做 工 具 型 研 发 ， 如 果 过 度 抽 象 ， 就 会 脱 离 原 始 需 求 ； 要 想 做 探 索 型 研 发 ， 继 续 用 现 成 技 术 ， 团 队 没 法 更 新 技 术 储 备 ； 要 想 做 工 业 型 研 发 ， 追 求 新 技 术 会 给 项 目 带 来 巨 大 风 险 。 一 个 不 言 而 喻 的 结 论 浮 出 水 面 ： 应 该 让 项 目 自 身 的 定 位 ， 来 决 定 抽 象 层 次 和 技 术 成 熟 度 的 选 择 。 一 旦 实 际 选 择 与 项 目 定 位 不 匹 配 ， 就 会 出 大 问 题 。 结 合 其 他 变 量 ， 还 能 发 现 一 个 推 论 ： 从 右 下 角 到 左 上 角 画 一 个 箭 头 ， 越 往 左 上 角 的 第 二 象 限 ， 项 目 投 入 越 高 、 风 险 越 高 、 收 益 越 高 、 对 人 能 力 要 求 越 高 。 带 着 这 个 研 发 类 型 矩 阵 理 论 ， 我 们 再 回 到 上 一 节 的 问 题 。 第 一 个 问 题 是 ： 抽 象 到 什 么 程 度 是 恰 到 好 处 的 ？ 回 答 这 个 问 题 要 回 到 项 目 的 原 始 需 求 ： 是 要 做 颠 覆 性 的 大 事 情 ， 还 是 做 风 险 可 控 的 商 业 项 目 ？ 是 空 闲 时 间 随 意 的 探 索 ， 还 是 一 个 迫 切 需 要 的 底 层 工 具 ？ 项 目 定 位 确 定 了 ， 抽 象 程 度 就 很 容 易 把 控 了 。 做 小 项 目 ， 小 工 具 的 时 候 ， 要 警 惕 过 度 抽 象 ， 别 想 太 多 ， 对 照 原 始 需 求 做 就 完 了 ； 做 大 项 目 的 时 候 ， 既 要 警 惕 思 维 惰 性 ， 选 短 期 工 作 量 最 小 的 方 式 ， 也 要 抵 制 高 抽 象 层 次 的 诱 惑 ， 毕 竟 抽 象 的 代 价 是 忽 略 细 节 ， 而 很 多 业 务 系 统 ， 核 心 价 值 就 在 细 节 中 。 这 几 年 冒 出 来 很 多 低 代 码 平 台 ， 大 部 分 是 对 问 题 过 度 抽 象 了 ， 想 造 一 层 “ 银 弹 ” 出 来 解 决 所 有 业 务 问 题 ， 把 工 业 型 研 发 臆 想 成 颠 覆 型 研 发 ， 项 目 定 位 就 错 了 。 第 二 个 问 题 是 ： 什 么 情 况 下 能 用 新 技 术 ？ 上 节 的 故 事 有 个 蹊 跷 的 地 方 ： 既 然 决 定 了 用 “ 成 熟 的 J a v a ” 重 构 那 个 业 务 ， 为 什 么 选 了 个 J a v a 生 态 里 ， 当 时 并 不 成 熟 的 S p r i n g C l o u d 呢 ？ 《 H o w B i g t h i n g s g e t d o n e 》 一 书 中 ， 也 描 述 了 这 个 有 意 思 的 现 象 ： 越 大 的 工 程 项 目 ， 越 倾 向 于 用 新 技 术 。 随 之 也 描 述 了 一 个 残 酷 的 事 实 ： 追 求 新 技 术 恰 恰 是 一 些 大 型 项 目 失 败 的 主 要 因 素 。 创 新 扩 散 理 论 告 诉 我 们 的 ， 一 群 创 新 者 会 倾 向 于 采 纳 另 一 群 创 新 者 的 成 果 。 但 这 不 能 完 全 解 释 ， 为 什 么 大 项 目 中 创 新 扩 散 往 往 会 加 速 。 我 比 较 信 服 的 一 种 解 释 是 ： 优 秀 的 工 程 师 会 一 直 学 新 东 西 ， 这 些 人 通 常 也 是 团 队 骨 干 、 意 见 领 袖 ( K O L ) 。 大 项 目 出 现 时 ， 往 往 聚 集 了 组 织 最 优 秀 的 人 才 和 创 新 者 ， 这 群 人 跃 跃 欲 试 ， 想 着 怎 么 引 入 厉 害 的 技 术 ， 在 大 项 目 中 大 干 一 番 ， 因 此 大 项 目 上 马 新 技 术 的 现 象 更 明 显 。 我 们 理 性 思 考 一 下 ， 大 项 目 风 险 本 来 就 高 ， 再 乘 以 不 稳 定 的 新 技 术 带 来 的 风 险 ， 显 然 不 是 第 一 象 限 “ 工 业 型 研 发 ” 该 有 的 样 子 ， 而 是 第 二 象 限 的 颠 覆 性 研 发 。 如 果 真 的 是 第 二 象 限 的 项 目 ， 需 要 卓 越 的 见 识 、 魄 力 、 智 力 才 能 做 。 悉 尼 歌 剧 院 成 名 的 背 后 ， 是 新 技 术 和 奇 思 妙 想 导 致 的 1 4 0 0 % 项 目 预 算 超 支 ， 毁 掉 了 天 才 设 计 师 乌 松 的 整 个 职 业 生 涯 ； C h a t G P T 单 月 增 长 一 亿 用 户 的 背 后 ， 埋 葬 的 是 6 0 多 年 来 三 波 A I 浪 潮 中 ， 无 数 死 掉 的 项 目 。 很 多 有 想 法 的 工 程 师 ， 理 想 中 是 在 第 二 象 限 做 “ 颠 覆 性 研 发 ” ， 现 实 中 是 在 第 一 象 限 和 第 四 象 限 当 将 军 和 士 兵 。 大 部 分 大 项 目 就 属 于 第 一 象 限 ， 用 商 业 公 司 的 钱 ， 做 多 数 人 能 看 得 懂 ， 用 得 着 的 软 件 ， 没 有 充 分 的 评 估 和 使 用 经 验 就 引 入 不 成 熟 的 新 技 术 ， 是 不 负 责 任 且 不 可 取 的 。 然 而 ， 只 做 第 一 象 限 的 项 目 ， 很 难 提 升 个 人 和 团 队 的 技 术 力 。 微 软 C E O 纳 德 拉 说 ： “ O u r i n d u s t r y r e s p e c t s i n n o v a t i o n , n o t t r a d i t i o n ” 。 我 的 对 策 是 ： 在 主 线 项 目 之 余 ， 寻 找 或 者 创 造 做 第 三 象 限 探 索 型 研 发 的 机 会 ， 把 大 家 还 认 为 不 成 熟 的 技 术 ， 多 用 多 练 ， 转 化 为 成 熟 技 术 。 一 三 象 限 相 结 合 ， 不 断 提 升 问 题 抽 象 能 力 和 对 新 技 术 的 运 用 能 力 ， 那 么 第 二 象 限 有 机 会 也 可 以 去 够 一 够 了 。 举 个 例 子 ， 我 们 团 队 成 员 曾 尝 试 用 R u s t 语 言 重 构 项 目 底 层 一 部 分 功 能 ， 效 果 很 好 ， 即 使 公 司 其 他 团 队 还 认 为 R u s t 太 新 不 敢 用 ， 我 们 也 认 为 R u s t 是 成 熟 技 术 了 ； 而 S e r v i c e M e s h 领 域 火 爆 的 I s t i o ， 我 们 四 年 前 开 始 评 估 、 实 验 ， 但 实 际 效 果 达 不 到 预 期 ， 现 在 仍 然 将 其 定 位 为 不 成 熟 技 术 。 一 句 话 总 结 现 在 我 对 新 技 术 的 态 度 ： 看 的 要 多 ， 学 的 要 快 ， 采 纳 要 慢 。 引 申 思 考 我 们 给 研 发 矩 阵 加 上 动 态 发 展 的 视 角 ， 还 能 得 到 一 些 有 趣 的 启 发 。 X 轴 重 构 X 轴 的 变 化 ， 就 是 把 项 目 的 代 码 实 现 ， 换 成 新 技 术 / 旧 技 术 ， 仍 然 是 和 原 先 类 似 的 架 构 设 计 。 有 两 种 情 况 会 在 X 轴 改 变 项 目 定 位 ： 项 目 遇 到 技 术 挑 战 ， 当 前 方 案 要 么 用 的 技 术 太 新 遇 到 解 决 不 了 的 坑 ， 或 者 技 术 太 旧 实 现 不 了 某 些 需 求 。 这 种 情 况 换 技 术 方 案 是 有 价 值 的 ， 谨 慎 评 估 ， 快 速 行 动 即 可 。 团 队 人 员 发 生 变 化 ， 技 术 栈 不 匹 配 。 遇 到 的 好 几 个 N o d e . j s 项 目 被 用 更 旧 的 J a v a 重 写 ， 都 是 因 为 新 接 手 的 团 队 不 会 N o d e . j s 。 这 种 情 况 对 最 终 用 户 没 有 产 生 任 何 价 值 ， 如 果 是 用 新 技 术 换 掉 过 时 技 术 可 以 理 解 ， 如 果 是 反 过 来 ， 只 是 为 了 统 一 团 队 技 术 栈 放 弃 了 新 技 术 ， 明 显 是 得 不 偿 失 的 事 情 。 Y 轴 跃 迁 Y 轴 的 变 化 ， 就 是 整 个 软 件 的 领 域 模 型 设 计 变 了 ， 增 加 或 者 减 少 了 用 到 的 抽 象 概 念 。 常 见 的 情 况 是 范 围 扩 大 ， 比 如 从 工 具 转 为 平 台 。 由 于 资 源 限 制 ， 很 多 软 件 项 目 起 步 的 时 候 定 位 就 是 一 个 工 具 ， 成 功 后 往 往 会 向 平 台 级 产 品 发 展 。 V e r c e l 和 H a s h i c o r p 两 家 公 司 是 典 型 的 例 子 ， 做 工 具 型 研 发 非 常 成 功 ， 知 名 度 起 来 后 ， 都 转 向 做 平 台 级 产 品 ， 讲 大 故 事 。 Y 轴 的 变 化 通 常 是 决 定 生 死 的 ， 最 好 是 在 早 期 就 用 M i n M a x 思 维 考 虑 发 展 路 径 ， 把 问 题 域 的 底 限 和 上 限 想 明 白 ， 否 则 很 容 易 盲 目 扩 张 到 进 退 两 难 的 境 地 。 H a s h i c o r p 是 一 个 典 型 的 例 子 ， 两 位 创 始 人 最 开 始 只 是 做 一 些 分 布 式 系 统 的 底 层 工 具 ， T e r r a f o r m 、 C o n s u l 、 V a u l t 这 些 工 具 迅 速 流 行 ， 给 了 H a s h i c o r p 发 展 成 云 平 台 的 机 会 。 然 而 这 家 看 起 来 很 成 功 的 上 市 公 司 危 机 四 伏 ， 平 台 做 的 一 塌 糊 涂 ， 财 报 看 不 到 盈 利 的 希 望 ， 市 值 跌 去 超 过 8 0 % 。 我 在 工 作 中 也 犯 过 类 似 的 错 误 ， 想 靠 一 个 看 起 来 完 美 的 模 型 ， 统 一 解 决 所 有 类 似 的 问 题 ， 忽 略 了 生 态 、 忽 略 了 市 场 ， 忽 略 了 产 品 的 生 存 之 本 – 用 户 价 值 ， 怎 么 可 能 只 靠 提 升 抽 象 层 次 实 现 工 具 到 平 台 的 跃 迁 呢 ？ 总 结 我 们 从 两 类 意 见 冲 突 的 场 景 出 发 ， 归 纳 了 研 发 类 型 矩 阵 ： 第 一 象 限 是 工 业 型 研 发 ； 第 二 象 限 是 颠 覆 型 研 发 ； 第 三 象 限 是 探 索 型 研 发 ； 第 四 象 限 是 工 具 型 研 发 。 然 后 ， 我 们 又 从 模 型 中 发 现 了 “ 项 目 定 位 决 定 抽 象 程 度 和 技 术 选 型 ” 这 个 深 层 规 律 ， 以 及 两 个 坐 标 轴 变 量 与 项 目 投 入 、 风 险 、 收 益 、 人 员 能 力 要 求 的 关 系 。 我 们 也 通 过 例 子 来 说 明 了 怎 么 运 用 这 些 规 律 ， 怎 么 通 过 一 三 象 限 项 目 搭 配 ， 持 续 磨 炼 工 程 能 力 。 最 后 ， 我 们 带 上 时 间 维 度 ， 思 考 了 项 目 演 化 过 程 中 ， 改 变 研 发 类 型 的 场 景 和 结 果 ： 换 技 术 选 型 分 高 下 ， 改 抽 象 层 次 定 生 死 。 3 0 分 钟 了 解 K u b e r n e t e s N o v 2 4 , 2 0 2 3 [ 随 笔 ] 如 何 理 解 工 程 师 的 跨 文 化 差 异 M a y 3 0 , 2 0 2 3 工 作 流 引 擎 T e m p o r a l 学 习 笔 记 J a n 2 3 , 2 0 2 3 [ 随 笔 ] 关 于 权 责 利 对 等 原 则 的 思 考 S e p 2 7 , 2 0 2 2 [ M B A 之 路 ] 边 际 革 命 企 业 模 拟 与 G M C 参 赛 感 悟 J a n 1 , 2 0 2 2 白 话 并 发 模 型 和 异 步 编 程 范 式 M a y 3 1 , 2 0 2 1 为 什 么 你 可 能 不 需 要 N a c o s ？ M a y 3 1 , 2 0 2 1 如 何 使 用 G r a d l e 管 理 多 模 块 J a v a 项 目 A p r 2 9 , 2 0 2 1 毕 业 4 年 的 程 序 猿 ， 竟 然 去 考 研 了 J a n 1 , 2 0 2 1 N E X T © 2 0 1 7 2 0 2 4 J o e y Y a n g , p o w e r e d b y H e x o a n d h e x o t h e m e a p o l l o . 网 站 备 案 编 号 ： 皖 I C P 备 1 8 0 0 4 9 2 1 号

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